• 洞察医疗保险领域
  • 多维度数据查询服务
  • 聚焦医疗保险资源的供给情况



关于医疗保险大数据平台


关于医疗保险大数据平台

构建一个产业动态数据库,辅助支撑科研人员开展医保领域的相关科研工作。重点关注医保服务的供方资源,以知识图谱的方式,快速和实时展现医保领域的资源供给现状,结合过去在“中国居民医疗消费研究”课题所形成的医保需求研究成果,面向社会和企业,提供更加深入的咨询和研究服务。

平台功能

  • 医疗和保险业洞察
  • 药品基础库
  • 保险业监测区
  • 品牌热度榜
  • 药价透视镜
  • 人才热图谱

任何大数据采集、建模和平台构建的需求



关联平台


医疗保险调研云平台

基于社交网络的医保需抽样调查平台
领域 中国居民医疗消费需求调研、抽样调查等
介绍 医疗保险调研云平台,用于发布和管理医疗和保险领域的相关抽样调查项目。基于该平台,可以实现网络在线调查、微信调查等多种方式,帮助研究者实现高效、高质量的抽样数据收集。
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医保大数据互联网采集平台

基于爬虫技术的大数据采集工具
领域 互联网药品价格监测、招标采购需求监测
介绍 无需编程的网络大数据爬虫黑科技。无需编程,就可以实现“爬虫技术”的黑科技,所见即所得——实现互联网大数据爬虫。无需编程实现爬虫,视频教学,简单易用,自主和高效的采集互联网精确数据。
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医保领域文本挖掘平台

基于文本挖掘技术的大数据工具
领域 临床试验项目摘要文本挖掘、新药研究动态挖掘
介绍 靠拖拽就能玩转大数据挖掘。开箱即用,体会各种算法的应用场景,揭开大数据和深度学习的神秘面纱;将数据挖掘、文本挖掘、深度学习等深奥的功能,封装为一个节点(node),只需拖拽,即可玩转大数据。
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医保大数据可视化平台

基于大数据的实时分析和可视化平台
领域 大数据可视化分析、大数据实时处理
介绍 快速构建面向行业的大数据应用分析平台,为科研人员洞察医保行业,实现医保领域的海量数据加工,助力行业洞察,辅助分析决策;提供生动的大数据应用环境,实现上百万条数据的可视化。
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技术特点


机器学习

平台对各个领域的海量数据,建立流式的机器学习模型,应用聚类、分类、预测、深度学习等技术,对海量数据进行分析、建模和展现。

自然语言处理

按照领域进行文本自动分类处理,基于自然语言处理技术(NLP),对文本进行分词、词性识别、实体识别、主题聚类等处理,提取有价值的数据进行展现。

知识图谱

平台基于预定义的规则,对各个领域的数据进行知识图谱构建,基于语义网络、自然语言处理、深度学习等相关技术,开展知识提取、知识整合和知识发现等相关工作。

模型自动化

按照预设的领域建模要求,建立了自动化模型,构建模型的数据输入和结果输出接口,形成应用级平台,支持用户决策。

领域数据爬虫

实时采集互联网开放数据,基于分布式的爬虫技术,对开放数据源进行数据建模,周期性采集和存储到海量数据库中。

专家诊断

可为不同领域识别数据增值服务点,通过一对一辅导的方式,发掘组织内部的数据资产,融合开放数据,挖掘数据价值,点通商务智能。

平台包含

123,967

医保品牌热度数据

361

挂网药品价格数据

12

保险行业宏观数据

27

医保就业需求数据



服务领域


医疗需求研究

通过抽样调查手段,帮助了解民众的医疗需求、动机、态度和行为特征,评价当前医疗服务的长短板,辅助建立适应多样化需求的医疗服务模式,为推进医疗服务水平的发展提供决策参考。

医药市场研究

结合中国基药目录、医保目录及采购大数据,贴近医药产业,理解市场需求,为药企客户在产品发展的各个阶段(包括产品定位、市场空间估值、竞争分析、定价研究等)上提供有力的支持。

新药估值服务

结合长期监测的医保大数据库,及民众的医疗需求研究,为投资机构搭建销售预测模型和估值模型,对新药的市场规模、盈利周期、消费潜力等方面的研究提供专业服务。

专业数据建模

基于医保大数据平台的累积数据,及中心研究人员丰富的研究经验,为医疗服务机构、药批公司、零售企业、制药企业、医药物流企业、医疗保险服务机构等,提供实验设计、数据分析及数据挖掘等大数据咨询服务。

保险满意度研究

基于创新的保险客户满意度、忠诚度研究模型,为保险企业建立科学的满意度和忠诚度管理体系,提供面向保险客户、保险代理人及内部员工的三维完全客户满意度研究。

保险欺诈风险研究

基于大数据方法,帮助保险企业建立欺诈风险模型。可提供长期的理赔行为建模服务,共同发现欺诈的规则和模型,随后进行批量的数据预测,并对结果进行分析,逐步降低欺诈风险。

保险差异化定价研究

基于大数据为保险公司进行科学合理的差异化定价模型。通过结合人的生活习惯、年龄、投保经历等基础信息,挖掘投保人的保险偏好,为每一位消费者量身定制保险产品并提供差异化定价。

大数据平台搭建服务

将严谨的抽样调查过程、科学的建模分析过程、专业的可视化过程,以计算机软件的方式固化下来,面向政府和企业,定制搭建大数据平台,并指导如何实现自主的大数据分析研究。



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